Un nuovo modello matematico potrebbe predire, con grande anticipo, quale sarà l’impatto di una pubblicazione scientifica. Lo studio di Dashun Wang e colleghi della University of Miami di Coral Gables, Florida, potrebbe cambiare il modo stesso in cui viene fatta scienza. La probabilita’ di successo di un paper, infatti, che e’ misurata anche attraverso le citazioni che riceve, e’ legata a tutti le decisioni piu’ importanti, dalla paga dello scienziato alle chance che una sua proposta ha di ricevere un finanziamento.Nonostante si usino ampiamente le citazioni per valutare l’impatto di un articolo, non sempre queste riescono a rappresentare l’influenza che lo studio avra’ sul lungo periodo (molti degli articoli che hanno cambiato paradigmi della scienza non erano i piu’ citati quando andarono in stampa la prima volta). Predire con accuratezza il futuro successo di un paper non e’ quindi semplice. Ora pero’, a quanto si legge su ‘Science‘, i ricercatori hanno integrato in modelli precedenti tre fattori che indirizzano le citazioni scientifiche, credano un modello che sfrutta le prime ‘reazioni’ della comunita’ scientifica di fronte a un nuovo articolo per predire il numero di citazioni che sara’ in grado di raccogliere sul lungo periodo.
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