Una nuova frontiera nell’intelligenza artificiale generativa si apre con AlphaEvolve, il sistema sviluppato da Google DeepMind capace di evolvere algoritmi complessi e generare codice informatico in modo autonomo. Già operativo all’interno di Google, AlphaEvolve ha dimostrato un impatto significativo, ottimizzando i data center con un recupero dello 0,7% delle risorse globali dell’azienda grazie a un’innovativa euristica per la gestione dei carichi di lavoro.
“AlphaEvolve è un agente di programmazione AI basato su Gemini in grado di fare nuove scoperte in ambito informatico e matematico“, ha dichiarato Matej Balog di Google DeepMind, in un’intervista a VentureBeat. Il sistema non si limita a semplici funzioni, ma esplora strutture logiche sofisticate su centinaia di righe di codice. Tra i successi, spicca l’accelerazione del 23% di una procedura chiave nei modelli AI di Google, con una conseguente riduzione dell’1% del tempo di addestramento dei modelli linguistici.
Inoltre, AlphaEvolve introduce un sistema di valutazione automatica delle risposte per ridurre le imprecisioni dei sistemi AI, selezionando la soluzione più accurata. Sorprendenti i risultati anche nella matematica teorica, con la scoperta di nuovi algoritmi per la moltiplicazione di matrici che superano il metodo di Strassen e una nuova configurazione record per il problema del kissing number in 11 dimensioni.
Basato sui modelli Gemini, AlphaEvolve utilizza un processo evolutivo di mutazione, selezione e verifica automatica. Google DeepMind sta lavorando a un’interfaccia utente e ha aperto un programma di accesso anticipato per estendere l’applicazione di AlphaEvolve a settori come la scoperta di farmaci e la scienza dei materiali.
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