Il supercomputer Watson puo’ analizzare un caso e suggerire una terapia in 10 minuti contro le 160 ore necessarie a un medico in carne e ossa. Lo afferma uno studio pubblicato dalla rivista Neurology Genetics coordinato dal New York Genome Center.
La ricerca, che ha dimostrato l’utilita’ e l’importanza di un connubio medico-computer nella cura dei tumori piu’ gravi, ha riguardato il caso di un paziente di 76 anni con un glioblastoma, un tumore cerebrale che ha una percentuale di sopravvivenza media a cinque anni dalla diagnosi di appena il 17%.
Nonostante l’intervento chirurgico di rimozione, tre settimane di radioterapia e poi un lungo ciclo di chemio l’uomo e’ morto meno di un anno dopo la scoperta della malattia. Per verificare la possibilita’ che ci fosse una terapia diversa i ricercatori hanno sequenziato il Dna del tumore prima con uno dei test che si usano normalmente, che analizza solo alcune parti del genoma, e poi con un sequenziamento totale sia del Dna che dell’Rna.
I dati sono stati poi analizzati separatamente da Watson e da un team di ricercatori che includeva un oncologo, un neuro-oncologo e un bioinformatico. Watson ha impiegato 10 minuti per giungere alle raccomandazioni finali, mentre al team di ‘umani’ sono servite 160 ore.
“Penso che per i medici non sia possibile maneggiare la valanga di dati che ci sono oggi, destinata a crescere nel futuro – afferma Robert Darnell, uno degli autori dello studio,-. Il tempo e’ una variabile chiave per il paziente, e le intelligenze artificiali ci offrono la possibilita’ di avere uno strumento completamente nuovo da utilizzare”.
Watson, il sistema di intelligenza artificiale creato dall’IBM, viene attualmente utilizzato da alcuni ospedali in Usa e in India per l’oncologia e nel tumore al seno vanta fino al 90% di concordanza con le diagnosi dei medici ‘umani’. Questo e’ uno degli studi che dimostra la sua efficacia anche nell’oncogenomica, la branca che studia studia il genoma umano con lo scopo specifico di trovare metodi di prevenzione e di cura dei tumori.


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