I ricercatori cinesi hanno realizzato progressi nella previsione intelligente di fenomeni oceanici attraverso dati satellitari. Lo ha reso noto l’Accademia cinese delle Scienze. Un team congiunto di ricercatori ha sviluppato un modello di apprendimento profondo basato soltanto su dati satellitari per prevedere l’evoluzione di temperatura della superficie del mare associata all’instabilita’ tropicale.
Il team, guidato da Li Xiaofeng, un ricercatore dell’Istituto di Oceanologia presso l’Accademia cinese delle Scienze, era composto da professionisti provenienti da varie istituzioni legate alla ricerca scientifica marina. Il loro studio e’ stato ispirato da dati disponibili raccolti tramite telerilevamento satellitare e dai progressi compiuti nella tecnologia di apprendimento profondo. Gli esperti hanno analizzato i dati marini fondamentali e stabilito un modello di apprendimento profondo per condurre previsioni oceaniche. Lo studio dimostra il forte potenziale del modello di apprendimento profondo basato sui dati satellitari in alternativa ai tradizionali modelli numerici per la previsione di fenomeni oceanici. Il risultato della ricerca e’ stato pubblicato sulla rivista Science Advances.
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